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数字转型?当到? 数据红利就来

数智驱动数字转型

文：DG视讯·(集团)官方网站资深副总裁陈刘杰

进入2018，围绕工业4.0的话题热度持续高涨，并从智能制造逐步演进到数字化转型和AI人工智能与工业互联网，尤其今年6月富士康工业互联网公司正式宣告上市，以及工信部于7月印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》后，上海、广东、浙江等各省市纷纷推出企业上云上平台补助政策，更是将工业互联网的热潮带到较高点。随着新兴议题的加速被提出，让大家对于智能制造的本质和发展走向，有了更多来自不同角度的认知与更为深刻的理解，而不是把工业4.0或智能制造就视为是机器换人或是引入自动化设备这么简单。

马云曾说：?今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但大部分人都死在了明天晚上。?以此来期待所有的企业，都应重新审视现有的营运模式，能引领我们走到明天甚至后天吗？若无法确定的话，企业较好以终为始，从后天来看明天，较后看今天该怎么办。因为过去成功的经验，已无法让我们维系明天的成功了。9月19日，马云更在云栖大会上发出警示：“未来成功的制造业一定是用好互联网，一定是IoT，一定是云计算、大数据的新型制造业企业，因为不能用好这些新技术的企业都会失败，不是制造业不行，是落后的制造业不行，是你的制造业不行。”

信息化只是基础并不等于数字化

回顾以前企业的信息化进程，大都是实施ERP或ERP II 系统，这些信息化项目有一个共同特点，就是把企业的组织架构、营运模式和业务流程等通过软件系统固化下来，这样企业相关各资源要素就可以围绕固化好的软件系统来运作，以到达操作信息化、运营信息化、管控信息化、决策信息化等目的。

然而，过去企业生产什么消费者就得买什么的商业模式，早已逐渐转变为消费者需要什么企业生产什么，所以才会出现小单、短单、急单为代表的少量多样定制生产形态的大行其道。在企业重心早已发生变化的当下，企业需要一套完整的系统，能实时抓取并监测企业日常运营全景，如客户订单的需求变化和市场变化、供应商上下游的出货和物流情况，以及工厂制造现场各制程上的运行情况等。

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数字转型加速引领商业模式变革

由此，所谓数字化转型绝非过去所说的企业信息化概念而已，因为信息化时代技术手段有限，对于企业流程我们只能以数据的形式用人为操作储存下来，大量依靠系统与数据库将之转换成结构性数据。如今经历一系列新兴技术逐渐在各产业和行业应用实践与沉淀后，采取数字化转型的企业，已开始追求制造服务化等形成新的产品和服务、新的商业模式和新的收入来源。

所以数字化转型就是利用数字化技术来推动与优化其运作效率实现降本和进而展现出与竞争者之差异化价值。数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的较终结果是商业模式的变革。简而言之，数字化转型便是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。

2017年11月，埃森哲发布中文版新书《工业X.0—实现工业领域数字价值》中，“X”作为未知数，代表了物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿新技术的综合应用。企业要在数字化转型的道路上更进一步，需彻底重塑其运营模式、生产流程和价值链，从而利用数字技术创造更多价值，实现工业数字化再造。因而，数字化转型对于企业而言，不止于IT而已，而是将组织活动、流程、业务模式进行重新定义，所以数字化转型的路径其实应该是：企业信息化、企业数字化、企业转型、企业数字化转型。

如今数字化正将企业带入一个数据量爆炸式增长的时代，数据就像“燃料”，驱动越来越多的数字化系统运转，从管理到生产，数据的价值正在得到逐步凸显，并成为推动企业智能制造转型的重要基础。我们可以将企业通过数字转型迈向智能制造分为提升运营效率，按需付费的经济，基于成果的经济，自主拉动型经济四个发展阶段。可以看到，未来产业领域的竞争焦点将不再局限于商品本身，而是转向基于服务的成果，这个过程中，平台是较关键的驱动力所在。

作为大规模个性化定制转型标杆，红领集团早就2016年便已更名为“酷特”，为的是让以大数据来驱动流水线，制造个性化定制产品的智能转型之路走得更彻底；作为中国家电企业较先开启互联网转型的代表，海尔在它的互联工厂，通过首创的COSMOPLAT 工业互联网平台，实现全程信息互联，从而达成“大规模定制生产”的全面转型。

?独善其身，兼济天下。?近年来，富士康在秉持“独善其身”的精神持续精进企业运营，由精密制造走向智能制造的同时，更怀揣“兼济天下”的抱负，以“实体制造+数字制造”布局工业互联网生态体系，通过工业互联网将自身在智能制造方面的积累，积极赋能中小企业与相关产业。以此来解读富士康为何要朝向工业互联网公司转型?,就能很清楚了解制造业正在面临实体经济+数字经济=互联网深度融合历史机遇转折期，正迈向更宽广的制造服务＋科技服务价值转型方向。

工业互联网赋能数字化转型

全面智能化的制造业转型进程对数字化平台工具提出新需求，制造企业间业务协同日益频繁，对PLM、ERP、MES等信息化软件的依赖程度也越来越高，不仅需要协调管理好企业内部资源，还需要良好支撑不同企业间资源与业务的交互，简言之企业需要新型交互工具，实现不同主体、不同系统间的高效集成。

于此，工业互联网平台应运而生。在工业互联网赋能?制造?迈向?智造?时代背景下，面对制造业数字化、网络化、智能化发展进程中的主要困难，工业互联网平台通过提升设备与系统的数据集成能力，通过对生产现场?人机料法环?各类数据的全面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。也由此基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，进而实现更精准的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。

所以工业互联网带来的不仅仅组件，是产品质量和生产效率的提升、成本的降低，此外还将通过将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、基础模型规则化、软件化、�？榛�，并封装为可重复使用和灵活调用的微服务，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，不仅第三方应用开发者可以面向特定工业场景开发不同的工业APP外，也从此为企业引入一个新型的工业软件架构，从目前大而全垂直分层的架构，逐步转向为以小而精易于敏捷开发，独立更新和管理的工业APP上。

双态IT支撑企业上云上平台有捷径

事实上在工业互联网还没有被高分贝提出前,也就是在大数据、人工智能等新技术还没有快速发展和形成应用与沉淀前,企业早就因社交媒体和移动互联等技术带动了消费互联网的跃迁式发展,不得不思考和因应+互联网与互联网+。另外从技术层次来看,企业也逐渐发现这些新兴技术正在深刻地改变各行各业的业务模式，包括营销、研发、供应链、制造和服务等诸多领域, 但也逐渐发现传统的IT模式无法应对数字化转型这一新的挑战。

为此Gartner在2014年提出了双模IT（Bimodal IT）的理念，是指两种不同的、共存的工作模式和场景：一种是可以精确预知的，一种是探索型的。模式一集中在完全理解的、能精确预知的领域，它的工作是将这些领域从传统的IT环境进化到更加适应互联网化的世界，这里更强调持续的可靠性。模式二面对的是未知的、全新的问题，它通过探索、试验来处理未确定性的、变化较频的问题，这里更强调敏捷性。上述双模式在企业数字化转型中，二者缺一不可，相辅相成。

《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》中指出，企业上云应以提升企业发展能力、解决实际业务问题为出发点，通过将业务与信息化应用相结合，促进企业业务创新、流程重构、管理变革，加速企业数字化、网络化、智能化转型。指南更强调，企业应优先选择业务特征与云计算特点相契合、上云价值效益明显的信息系统上云，以提升业务创新速度，更需通过大数据、人工智能等云上服务实现业务拓展。从实施上云路径、强化政策保障、完善支撑服务等层面为推进企业上云提出了指导。

9月，《广东省工业企业上云上平台服务券奖补工作方案（试行）》颁发，明确支持工业企业采用公有云应用服务的形式，围绕企业生产制造核心环节，运用互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术、新模式实施数字化网络化智能化升级，进一步降低经营成本、提升生产效率、提高产品质量、降低能耗排放、优化产业协同等。方案更提出到2020年，支持1万家工业企业“上云上平台”的目标，以及为此的服务券奖补政策，全面支持广东省工业企业上云。

可见，基于完整工业互联网架构的双模IT理念，非常契合当下相关政府主管部门与政策法令全力推动的“上云上平台”的工作实务，其所内嵌与承载的功能�？橛胗τ�，均精准改善与解决各项上云上平台政策中所提及的研发、生产、服务、经营等企业痛点，协助企业搭建起对应的云平台或工业互联网应用场景。政府红利支持，双态IT支撑，企业上云，恰逢其时。

解构管理议题裂增工业APP上云

因应上述数字化转型所带动的双模IT趋势, 鼎捷也积极展开基于工业互联网平台架构的稳敏双态研发战略，和数字化双态IT架构以符合客户于地端和云端应用的需求。一方面加速提升软件于云端数据分析处理方面的能力，另一方面积极借助工业互联网平台的底层数据集成能力，强化对生产现场数据和远程设备运行数据的采集能力，并将这些数据与人工智能、大数据等新技术手段深度对接，提升应用的智能精准分析能力。

在稳态应用方面, ERP自诞生以来，一直在不断的发展完善以匹配企业的需求，在与各式新技术融合下ERP已成为智能制造时代下企业智能运营的基础平台。在鼎捷的稳态应用层面，ERP与MES更裂增为一系列「智能+」方案，填补工厂设备层与信息运营层之间的缝隙，通过一定的互联中台作用，向下打通到企业的储运设备、生产设备、检测仪器等设备层，从而汇整企业价值链，支撑企业智能运行。

在敏态应用上, 鼎捷除了已完成的软件云布署和转为SaaS外, 云端微应用开发的理念基于客户管理议题指标的改善，从稳态应用延伸至以工业APP为代表的敏态应用。以订单交付这一管理议题为例，鼎捷将提供客户更全面的贯通IT与OT的完整智能解决方案，如面向工业现场的生产过程优化之设备运行数据、工艺参数、质量检测数据APP，用以支持订单交付指标前置所需的设备资源数据通透(如鼎捷于2018世界智能制造大会现场所展出之智慧换模APP)；面向企业运营的管理决策优化的供应链透明化与营运监控平台，以支持上下游的物流数据通透；AI人工智能的应用理念则嵌入过往生产流程环节之关键瓶颈中，以提升生产效率升或良品率。

新技术交互软件智能进化为敏态应用

鼎捷在软硬件一体的工业互联网平台上实现数字化双态IT架构，也是在智能+战略下，在“一线三环互联”实践路径指引下，迈向智能互联的未来，以数据自动流动实现资源配置优化，优化供给质量和供给效率，达到供给侧改善的目标。其关键在于实现资源优化从单点到多点、从局部到全局、从初级到高级、从自动化到智能化的演进。

在“软件定义一切”的时代，正形成与整合为一种由智能机器与人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，注入分析、推理、判断、构思和决策等融合成为一套智能制造系统，也由此更新了对制造自动化的概念，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。鼎捷相信，智能制造系统较终要从以人为主要决策核心的人机和谐，转向以机器为主体的自主运行转变.

也因此，鼎捷推出智能语音助理APP小慧，贯穿ERP与OA，以语音对话的形式与用户随时随地快捷交互，简单高效完成日常工作任务和精准数据查询，将用户从日常操作的重复性工作中解放出来。此外结合DPS大数据智能引擎，用AI改善ERP与MES的深化应用也成为可能，融入机器学习功能，将提供用户智能化的决策建议与异常警示，让企业级应用也可以像消费互联的应用一样快捷与创造更大的便利与效率。

在软件智能化层面，鼎捷正在积极开发另一名为雅典娜的职能助理，涵盖企业销售、采购、生产、财务等多个职能层面。作为ERP系统移动化的智能基础组件，雅典娜可在小慧智能语音服务及运算决策服务的支撑下，透过鼎捷互联中台，与ERP、ERPII系统及DAP平台对接整合，实现例行工作自动执行、例外异常主动提醒、判读决策给出方案、依据数据主动学习等智能化应用。从而在软件系统应用实际作业层面，实现由规则型助理向自学习型助理的智能化转变。

▲ 鼎捷敏态应用正创造全新人机交互场景下的数据服务

数据驱动数字转型释放数据红利

在「智能+」整体战略布局下，依托「一线三环互联」的实践路径，鼎捷认为要具备智能制造的能力必须经过：自动化、数字化、智能化三个阶段。依此观之，不少企业实现的机器换人跟智能制造其实不能等同，机器人作业仍属于自动化阶段。真正的智能制造，是要从制造端、供应链到销售端实现数据对接与大数据分析，洞察出消费者需求并提高产业链效率，较后实现整个产业链和商业模式的颠覆与重塑。

当企业因数字化而产生海量数据成为产业间基本运行的基本要素时，我们将可以更容易想象到：企业昨天所投入的各式信息化ERP & ERP II （IT）和今天正在投入的智能制造方案（OT）建设，以及未来企业在工业互联网平台上用工业APP将企业内外数据进行智能互联形成的海量数据汇流（DT）, 正在让企业未来的营运进入到信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的后天场景中。

管理议题助力数据创造价值

虽说如此，但因为数据本身并不会自己创造价值，只有应用数据解决企业的问题（如订单交付、降低库存、提升良率）才能创造价值，所以在数据即能源的理念下，鼎捷相信今天的数据必将对明后天的企业产生深远影响。尤其在人工智能技术快速的发展下，企业能否有足够海量和干净的数据可以让机器来学习以解决企业的管理议题，正是现今人工智能要从技术议题转为企业实际应用场景过程中较重要的关键所在。

在此理念下,鼎捷面向IT领域即企业运营层，及IT&OT融合领域即执行层推出数字化应用方案，以向企业提供基于互联网的新数据服务。在IT应用层面，鼎捷借助营运监控平台，透过企业营运数据的可视化及全价值链管理，实现智能化的数据分析与治理，进而实现企业决策信息透明化。在IT&OT融合层面，借助DG视讯·(集团)官方网站工厂战情室，可通过内外、纵横的数据整合与互联，实现车间现场的状况实时可视化与透明化，及时报警工厂运营风险数据，清扫管理盲点，并形成协同提效的工厂运营体系，将数据真正转化为洞察力。

DT时代的核心技术是大数据和人工智能深度学习。DT时代运用IT工具的目的是为了收集数据来建模，之后让人工智能深度学习来训练模式，以此推动智能化进程。因此，支撑数字转型的背后，是肥沃的数据矿藏。

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▲数据爆炸时代下的数字化转型，数据就是较肥沃的矿藏。

鼎捷一直恪守「创造客户应用价值」理念，认为企业要的不只是上线而已, 信息化的价值更在于能够体现管理议题上的量化数据与绩效指标的改善。现在我们必须更坚定的利用系统应用中所产生的数据，用来改善企业管理议题和提升竞争优势，并在此基础上持续不间断的引用新技术和运用工业互联网平台架构，提供企业稳敏双态IT应用，从而在此数字时代与数字经济下，为企业释放数据红利「创造数字价值」。

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