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热门关键字：智能制造 | MES | 新零售

第一财经专访叶子祯：企业AI的“厨房时代”正在到来

作者：DG视讯·(集团)官方网站 | 发布时间：2026-03-02 09:30:00

“我们做的不是给企业多一把‘火’，而是帮企业把‘厨房’建好，让智能真正成为长期生产力。”

——这是DG视讯·(集团)官方网站董事长叶子祯近日接受第一财经专访时的核心观点。
2025年，随着AI大模型和Agent技术的爆发，叶子祯认为，如果用一个更长周期的视角来看，AI的出现更像是“火”的出现，而不是某一种工具的升级。当前人工智能在离散制造领域的应用，正处在类似“火刚被人类掌握”的阶段。
这一判断直指当下AI热潮背后的产业现实：技术突破已经发生，但真正的产业重构，才刚刚起步。

AI“火种”已燃，原生“厨房”待建

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如今，企业界都在为AI的神奇而欢呼。大家惊叹于它能在一分钟内生成一份营销文案，能自动处理堆积如山的工单，能辅助程序员写出高效的代码。但如果你仔细观察，就会发现一个普遍的现象：绝大多数AI应用，依然停留在“工具替代人力”的初级阶段——用AI把某个环节做得更快，把某个流程的成本降得更低。

叶子祯认为，当前制造业中的AI应用，绝大多数仍是“单点优化”——解决一个流程问题，降低一项成本，替代某类脑力劳动。这就像火最初只用来取暖、烤食物，意义重大，但尚未形成系统能力。

“AI本身当然重要，但真正的变化，不只是多几个AI应用，而是企业需要一套全新的、为AI而生的运行基础设施与相关配套的新产业。”

他提出“数智运行空间”的概念：如果AI只是一个工具，市场规模有限；但当围绕它形成数据、平台、应用和服务的整体体系，产业空间将被放大数倍。

“这个市�。恢皇窃兄圃霫T加一点AI，而是一批因AI出现而全新诞生的需求和生意机会。”

烹饪之难，旨在三关

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从“学会用火”到“烹出盛宴”，制造业的AI转型之路任重而道远，但这场变革所带来的产业机遇与发展潜力，已然清晰可见。从单点应用走向系统能力，企业普遍面临三方面挑战。
第一，数据孤岛。许多企业积累了大量数据，但来源分散、格式不统一，难以流通和复用。叶子祯将其比作不同币种间的兑换损耗——每一次转换，都带来成本和失真。
第二，思维惯性。不少企业把AI当作“效率插件”，用于增强既有流程，而非重新思考业务结构。他用“钢铁侠与变形金刚”作比：钢铁侠是给人增加外挂，变形金刚则是形态随需而变。
第三，组织文化。?传统科层体系围绕人设计，当AI显著提升个体能力后，组织需要向更灵活、更动态的“液态型组织”演进。技术可以采购，组织必须自我调整——这往往是最难的一步。
这三道门槛，本质上说明：AI转型首先是管理工程，其次才是技术工程。

小灶先试，鲜味已尝

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在具体实践中，DG视讯·(集团)官方网站在赋能客户数智化转型中选择从高频、痛点最明确的场景切入。
一家汽车零部件企业在研发设计中高度依赖资深工程师经验，新人试错成本高。通过AI介入需求解析和相似性检索后，需求响应效率提升70%以上，工程变更减少40%以上，一次试模成功率明显提升。
另一家食用菌企业的客户通过聊天下单，例如“和昨天一样再加两包”。过去需要人工查询录入，现在由AI自动识别并生成订单，大幅减少重复劳动和差错。
叶子祯表示，这些AI应用的单点成果已被众多客户所验证。他同时勾勒出清晰的演进路径：从“单元级”实验开始，再扩展为“系统级”，形成局部闭环，进而实现更大范围的协同。

薪火相传，跨海燎原

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当AI之火在国内制造业渐成燎原之势时，这把火也正在跨越出海。
根据ABI Research预测，到2028年，东南亚智能制造市场规模将达约3000亿美元，年复合增长率超过30%。
叶子祯观察到，东南亚区域历史包袱较轻，许多企业愿意直接采用云化、轻量化、AI原生的解决方案，实现“跨代升级”——如同中国当年从VHS直接跳入DVD时代。
在出海布局上，鼎捷坚持三点：跟随产业链和客户一起走；优先推动AI原生、平台化能力落地；通过标准化和智能化降低对本地人力的依赖。